Нейросетевой конструктор
Mar. 24th, 2015 02:37 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
kaipaПрочитал интересную статью на хабре, в которой автор рассказыает, как он извлек классификатор из "чужой" нейронной сети, и встроил в свою собственную. Статья достаточно техническая, и для незнакомых с областью многие детали будут непонятны, но главное идея. Автор называет ее нейропластичностью, по аналогии с нейропластичностью нашего мозга, способного при необходимости соединять разные нейро-подсистемы новым образом.
В комментариях спрогонзировали интересное развитие и будущую бизнес-идею. Опыт автора статьи (и других статей на которые он ссылается) говорит о том, что в принципе возможно собирать из разных нейронных сетей, натренированных на определенные задачи, новые сети. С дополнительной настройкой и дообучением. То есть можно предположить, что в будущем будут доступны нейро-сетевые конструкторы, то есть уже готовые тренированные сети для решения локальных задач, из которых можно будет собирать сеть для чего-то более сложного. Тренировка и настройка стоят дорого (процессорного времени в первую очередь), например, сеть, которую он взял для трепанации, тренировали три недели, поэтому возможно такие сети будут коммерчески продаваться.
Вроде бы идея не кажется сложной, но если заработает, то будет мета-системный переход в нейронных сетях. Уже сейчас полно библиотек для создания сети "на коленке". А при наличии готовых сетей-кубиков порог вхождения сниизится, нейронные сети станут не hi-tech технологией, а просто utility. Я впечатлен.
В комментариях спрогонзировали интересное развитие и будущую бизнес-идею. Опыт автора статьи (и других статей на которые он ссылается) говорит о том, что в принципе возможно собирать из разных нейронных сетей, натренированных на определенные задачи, новые сети. С дополнительной настройкой и дообучением. То есть можно предположить, что в будущем будут доступны нейро-сетевые конструкторы, то есть уже готовые тренированные сети для решения локальных задач, из которых можно будет собирать сеть для чего-то более сложного. Тренировка и настройка стоят дорого (процессорного времени в первую очередь), например, сеть, которую он взял для трепанации, тренировали три недели, поэтому возможно такие сети будут коммерчески продаваться.
Вроде бы идея не кажется сложной, но если заработает, то будет мета-системный переход в нейронных сетях. Уже сейчас полно библиотек для создания сети "на коленке". А при наличии готовых сетей-кубиков порог вхождения сниизится, нейронные сети станут не hi-tech технологией, а просто utility. Я впечатлен.
