Про будущее
Dec. 12th, 2014 02:18 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
kaipaНекоторое время назад ![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif)
plakhov рассказал о любопытном эксперименте. Суть его в том, что программа с нейронной сетью, собранная на коленке, научилась играть в шахматы, даже не зная правил, а только обучившись на довольно большом количестве партий (100 миллионов). Единственное, что "знала" программа -- это функцию оценки позиции (довольно примитивную), и метод отсечения ветвей для уменьшения перебора. Это, конечно, круто. Очень круто и напоминает фантастику. Но гораздо круче, когда AI начинает сам взаимодействовать со средой, чтобы научиться. Это то, что в общем случае называется обучение с подкреплением или reinforcеment learning.
Оказывается, и здесь есть значительные успехи в последнее время. Гугл во всех смыслах недаром купил небольшую компанию DeepMind. Они занимаются разработкой искусственного интеллекта, который учится играть в компьютерные игры, те самые из домашних ПК 80х. От этого уже совсем недалеко до обучения взаимодействия со средой в общем случае.
Любопытно, что Илон Маск, основатель SpaceX и Tesla, инвестировал и в DeepMind и был хорошо знаком с тем, что они делают. Несколько недель назад он оставил комментарий к статье The Myth Of AI", который был довольно быстро удален, но сохранились копии. Маск предупреждает, что полноценный AI будет создан в ближайшие 5-10 лет.
Я посмотрел, что сейчас делает Джефф Хоукинс и его компания Numenta (Хоукинс -- автор On Intelligence). То же самое! Вот недавняя статья в их блоге "Learning Through Active Exploration". Естественно, они используют идею HTM, но движутся в том же направлении, что и DeepMind.
В общем, похоже, что появление дешевых вычислительных мощностей стимулировало новый всплеск интереса к этой области, и он в конце концов дает результат. "ОК Google" уже никого не удивляет, хотя лет 10 назад это бы казалось фантастикой. То ли еще будет.
Я бы сам с энтузиазмом занялся бы исследованиями и разработкой в этой области, но боюсь, что мой поезд уже ушел, и порог входа сейчас высок. Разве что рядом постоять :)
А кто-нибудь из френдов (кроме Плахова, про которого я знаю) причастен? Чем занимаетесь?
plakhov рассказал о любопытном эксперименте. Суть его в том, что программа с нейронной сетью, собранная на коленке, научилась играть в шахматы, даже не зная правил, а только обучившись на довольно большом количестве партий (100 миллионов). Единственное, что "знала" программа -- это функцию оценки позиции (довольно примитивную), и метод отсечения ветвей для уменьшения перебора. Это, конечно, круто. Очень круто и напоминает фантастику. Но гораздо круче, когда AI начинает сам взаимодействовать со средой, чтобы научиться. Это то, что в общем случае называется обучение с подкреплением или reinforcеment learning.Оказывается, и здесь есть значительные успехи в последнее время. Гугл во всех смыслах недаром купил небольшую компанию DeepMind. Они занимаются разработкой искусственного интеллекта, который учится играть в компьютерные игры, те самые из домашних ПК 80х. От этого уже совсем недалеко до обучения взаимодействия со средой в общем случае.
Любопытно, что Илон Маск, основатель SpaceX и Tesla, инвестировал и в DeepMind и был хорошо знаком с тем, что они делают. Несколько недель назад он оставил комментарий к статье The Myth Of AI", который был довольно быстро удален, но сохранились копии. Маск предупреждает, что полноценный AI будет создан в ближайшие 5-10 лет.
Я посмотрел, что сейчас делает Джефф Хоукинс и его компания Numenta (Хоукинс -- автор On Intelligence). То же самое! Вот недавняя статья в их блоге "Learning Through Active Exploration". Естественно, они используют идею HTM, но движутся в том же направлении, что и DeepMind.
В общем, похоже, что появление дешевых вычислительных мощностей стимулировало новый всплеск интереса к этой области, и он в конце концов дает результат. "ОК Google" уже никого не удивляет, хотя лет 10 назад это бы казалось фантастикой. То ли еще будет.
Я бы сам с энтузиазмом занялся бы исследованиями и разработкой в этой области, но боюсь, что мой поезд уже ушел, и порог входа сейчас высок. Разве что рядом постоять :)
А кто-нибудь из френдов (кроме Плахова, про которого я знаю) причастен? Чем занимаетесь?
