kaipa: (Default)
[personal profile] kaipa
В процессе прохождения онлайн-курса по нейронным сетям посмотрел немного по сторонам и был немало удивлен, что в отечественной науке были и есть даже целые две научные школы (московская и красноярская) с сильными результатами, полученными примерно одновременно с американцами, но имеющими более твердый теоретический фундамент. Когда я интересовался этой темой в конце 90х, мне казалось, что вся наука "там".

В первую очередь тут стоит отметить Александра Ивановича Галушкина, в своей монографии 1974г "Синтез многослойных систем распознавания образов" подытоживший результаты исследований в 60х годах и в том числе обосновавший метод обратного распространения ошибки ("backpropagation" в иностранной литературе) для обучения нейронных сетей. Английская википедия об этом почему-то не знает, упоминая только диссертацию Пола Вербоса того же года. Впрочем, приоритет тут не сильно важен, это я так, на полях. Куда интереснее, на мой взгляд, что подход советской и наследовавшей ей российской школы был более системным. Например, нейронные сети определяются следующим образом: "Нейронные сети – частный вид объекта управления в адаптивной системе с аналитическими методами настройки коэффициентов (адаптации)". Акцент на задачах управления сильно отличается от более современных определений. Отсюда вытекают и другие частные вопросы:
- Какая наиболее эффективная с точки зрения ресурсов функция активации
- Как функции оценки ошибки влияют на скорость сходимости
- Как оценить не только сходимость, но и точность на данной итерации обучения (то есть при ограниченном наборе примеров для обучения оценить точность и надежность для произвольного входа).
и др.
Эти вопросы жизненно важны для задач управления, но не столь существенны для распознавания изображений, речи или предсказательных систем -- типичных примеров применения нейронных сетей сегодня.

Галушкин, к сожалению, в прошлом году умер, до последних дней продолжая заниматься исследованиями в области нейроматематики, публикуя работы и преподавая на Физтехе и в ВШЭ. Он и его группа занимался и сетями с памятью, и сетями переменной топологии -- в общем, на переднем крае. Предисловие к его последней крупной книге "Нейронные сети: основы теории" написал патриарх Лотфи Заде. Хорошее представление о текущем состоянии и перспективах дает статья-доклад 2014г ""О методах настройки многослойных нейронных сетей""

Красноярская научная школа сейчас представлена группой А.Н. Горбаня и Е.М.Миркеса, которые в числе прочего предложили проект стандарта для нейросетевых систем. Причем красноярская школа в большей степени отталкивается от задач динамики химических и биологических систем, для решения которых они и используют аппарат нейронных сетей.
From:
Anonymous( )Anonymous This account has disabled anonymous posting.
OpenID( )OpenID You can comment on this post while signed in with an account from many other sites, once you have confirmed your email address. Sign in using OpenID.
User
Account name:
Password:
If you don't have an account you can create one now.
Subject:
HTML doesn't work in the subject.

Message:

 
Notice: This account is set to log the IP addresses of everyone who comments.
Links will be displayed as unclickable URLs to help prevent spam.

Profile

kaipa: (Default)
kaipa

April 2017

S M T W T F S
       1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30      

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 28th, 2017 06:37 am
Powered by Dreamwidth Studios